芳賀 達也
所属：
情報通信研究機構(NICT）未来ICT研究所
脳情報通信融合研究センター
脳情報工学研究室
テニュアトラック研究員
その他の所属：
大阪大学大学院情報科学研究科 招へい准教授住所：
〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-4Email：
tatsuyahaga at nict.go.jpHomepage：
https://sites.google.com/view/tatsuyahaga-compneuro昨今の人工知能は人間に近い性能を示すようになってきています。では人工知能システム内部の計算の仕組みも人間の脳に近いものなのでしょうか？近年の研究は部分的な対応関係を示していますが、振動や過渡応答を含む豊かなダイナミクス、局所的な神経可塑性による学習、圧倒的な低エネルギーによる情報処理の実現など、脳には現代の人工知能とは異なる様々な特性があります。
私は神経科学の知識と機械学習の理論を組み合わせつつ、脳を構成する神経回路のダイナミクスや学習の理論モデルを構築・検証する研究を行っています。これまでは特に海馬に関する研究を多く行い、その神経活動がどのように空間ナビゲーション・記憶形成・概念獲得などの機能に寄与するかを解明してきました。そのように脳が行っている情報処理や学習のメカニズムを明らかにし、機械学習との対応と相違を考えていくことで、将来的には脳ならではの特性を生かした知能システムの開発につなげていくことを目指しています。
脳のモデル・理論や脳の知見を活かしたAIに興味があり、研究を一緒にやってみたい学生や研究者の方がいれば、ぜひお気軽にご連絡ください。
主要な業績：
Tatsuya Haga, Yohei Oseki, Tomoki Fukai (2025) A unified neural representation model for spatial and conceptual computations. Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 122, Issue. 11, e2413449122. doi: 10.1073/pnas.2413449122
Khaled Ghandour, Tatsuya Haga, Noriaki Ohkawa, Chi Chung Alan Fung, Masanori Nomoto, Mostafa R. Fayed, Hirotaka Asai, Masaaki Sato, Tomoki Fukai, Kaoru Inokuchi (2025) Parallel processing of past and future memories through reactivation and synaptic plasticity mechanisms during sleep. Nature Communications, Vol. 16, 3618. doi: 10.1038/s41467-025-58860-w
Tatsuya Haga, Tomoki Fukai (2021) Multiscale representations of community structures in attractor neural networks. PLOS Computational Biology, Vol. 17, No. 8, e1009296. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009296
Tatsuya Haga, Tomoki Fukai (2019) Extended temporal association memory by modulations of inhibitory circuits. Physical Review Letters, Vol. 123, Issue 7, eid 078101. doi: 10.1103/PhysRevLett.123.078101
Tatsuya Haga, Tomoki Fukai (2018) Recurrent network model for learning goal-directed sequences through reverse replay. eLife, Vol. 7, e34171. doi: 10.7554/eLife.34171
Announcements / News：
ポスドク・学生の募集を行っています。もしご興味あればメールでご連絡ください。