横井 惇
所属：
情報通信研究機構(NICT）未来ICT研究所
脳情報通信融合研究センター
脳情報工学研究室
主任研究員
その他の所属：
大阪大学大学院生命機能研究科 招へい准教授住所：
〒565-0871 大阪府吹田市山田丘1-4Email：
ayokoi at nict.go.jp我々ヒトは極めて複雑な身体を持ちながらも、道具の形状や地面の状態などの外的な状況に応じて様々な運動を学習し、それらを柔軟に選択・実行することができます。また、身体の状態や気分などの内的な要因によっても運動パフォーマンスの質は大きく左右されます。このようなヒトの運動行動およびそれを支える記憶過程の柔軟性や不自由さの背後にあるメカニズムを理解することは、基礎科学的にも応用的にも重要な課題です。
私たちのグループでは、行動実験、生理計測、計算論モデリング、超高磁場MRIによる高精細な脳機能計測などを組み合わせ、これらの脳内情報処理メカニズムの解明に取り組んでいます。
共同研究、学振受入など随時募集していますので興味のある方はご連絡ください。
主要な業績：
Nogami M., Hagura N., Yokoi A. Autonomic responses to proprioceptive and visual errors during single-trial reach adaptation. Journal of Neurophysiology. 134: 1912–1926, 2025.
Yokoi A. What can ANS signals tell us about motor learning? An implication for better assessment of cognitive contribution to motor learning. Frontiers in Behavioral Neurosciences. 2025 Oct 24;19:1715460. doi: 10.3389/fnbeh.2025.1715460.
Ogasa K., Yokoi A., Okazawa G., Nishigaki M., Hirashima M., Hagura N. Decision uncertainty as a context for motor memory. Nature Human Behaviour. 8(9): 1738-1751 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-024-01911-x
Okumura T., Kida I., Yokoi A., Nakai T., Nishimoto S., Touhara K., Okamoto M. Semantic context-dependent neural representations of odors in the human piriform cortex revealed by 7T MRI. Human Brain Mapping. 45(6):e26681, 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.26681.
Yokoi A., Weiler J., Pupil diameter tracked during motor adaptation in humans. Journal of Neurophysiology. 128(5): 1224-1243, 2022. DOI: https://doi.org/10.1152/jn.00021.2022
Yokoi A., Diedrichsen J. Neural organization of hierarchical motor sequence representations in the human neocortex. Neuron. Volume 103, Pages 1178-1190, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.06.017
Yokoi A., Arbuckle S.A., and Diedrichsen J. The role of human primary motor cortex in the production of skilled finger sequences. Journal of Neuroscience. 38(6): 1430-1442, 2018. DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2798-17.2017
Diedrichsen J., Yokoi A., and Arbuckle S.A. Pattern component modeling: A flexible approach for understanding the representational structure of brain activity patterns. Neuroimage. Volume 180, Part A, 15 October 2018, Pages 119-133, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.08.051
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