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CiNetのPI 西本伸志が第49回市村学術賞(貢献賞)を受賞しました。

 

受賞タイトル:脳情報のモデル化とデコーディング技術の開発とその実用化
http://www.sgkz.or.jp/prize/science/49/index.html

動画等視聴下におけるヒト脳神経活動の予測モデル構築という新たな枠組みを構築して学術の発展に貢献したこと、また同枠組みを応用することで映像視聴時の知覚内容推定等の実用化可能性を示したことが評価されました。

関連論文:
Nishimoto S, Vu AT, Naselaris T, Benjamini Y, Yu B, Gallant JL. (2011) Reconstructing visual experiences from brain activity evoked by natural movies. Current Biology, 21(19):1641-1646.

Huth AG, Nishimoto S, Vu AT, Gallant JL. (2012) A continuous semantic space describes the representation of thousands of object and action categories across the human brain. Neuron, 76(6):1210-1224.

Çukur T, Nishimoto S, Huth AG, Gallant JL. (2013) Attention during natural vision warps semantic representation across the human brain. Nature Neuroscience, 16(6):763-770.

Nishimoto S, Nishida S. (2016) Lining up brains via a common representational space. Trends in Cognitive Sciences. 20(8):565-7.

Huth AG, Lee T, Nishimoto S, Bilenko NY, Vu A and Gallant JL (2016). Decoding the semantic content of natural movies from human brain activity. Front. Syst. Neurosci. 10:81.